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中國科學院計算技術研究所 蘭豔豔研究員:Generative Models in Machine Learning

([西财新闻] 发布于 :2019-09-30 )

光華講壇——社會名流與企業家論壇第 5530 

 

主題:Generative Models in Machine Learning

主講人:中國科學院計算技術研究所 蘭豔豔研究員

主持人:統計學院統計研究中心 林華珍教授

時間2019年9月30日上午10:30-11:30

地點:三分时时彩柳林校区弘远楼408會議室

主辦單位:統計學院 統計研究中心 科研處

 

主講人簡介:

  蘭豔豔,女,中國科學院計算技術研究所研究員,中国科学院大学特聘岗位教授,复旦大学大数据学院特聘讲座教授。她所从事的研究方向是机器学习,信息检索和自然语言处理,累计在相关领域重要会议和期刊发表论文60余篇,其中發表在SIGIR2012的論文獲得最佳學生論文獎,這是該會議成立35年來首次由國內科研機構獨立獲得該獎項,發表在CIKM2017的論文獲得最佳論文Runner-Up獎,她還是包括SIGIRAAAI,IJCAI,NIPSTOISTKDE等多個CCF-A類會議和期刊的資深程序委員會委員或審稿人。她曾獲得微軟學者,微軟鑄星計劃,“錢偉長中文信息處理技術”一等獎等獎項,2016年入選中國科學院青年促進會,2017年擔任騰訊犀牛鳥項目評審專家,2018年加州伯克利大學訪問學者。

主要內容:

Generative model has become a hot topic in machine learning, which has been widely used in many applications, such as image generation, text generation, image caption and dialogue. In this talk, I will introduce some recent studies in this area, including generative adversarial nets (GANs), dialogue generation, and evaluation metrics.

生成模型已成爲機器學習領域的一個熱點問題,在圖像生成、文本生成、圖像標題和對話等方面得到了廣泛的應用。本次報告將介紹這一領域的一些最新研究,包括生成對抗網絡(GANs)、對話生成和評價指標。


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